Концептуальный подход к созданию информационной системы отраслевой аналитики по флоту
Аннотация
В статье представлено описание концепции создания информационной системы отраслевой аналитики по флоту. Система разработана на базе аналитической платформы QlikView. Целью создания информационной системы отраслевой аналитики по флоту является оперативная подготовка аналитики по показателям флота в требуемых разрезах на основе анализа больших объемов данных в едином пространстве. Потребность в создании такой системы связана с необходимостью оперативного принятия управленческих решений на основе многообразной аналитики и регулярного мониторинга отраслевых показателей, что связано с трудоемкой обработкой и анализом больших объёмов данных, визуализацией показателей в требуемых разрезах. Использование разработанной системы позволит оптимизировать текущие бизнес-процессы предприятий отрасли любого уровня.В статье представлено описание концепции создания информационной системы отраслевой аналитики по флоту. Система разработана на базе аналитической платформы QlikView. Целью создания информационной системы отраслевой аналитики по флоту является оперативная подготовка аналитики по показателям флота в требуемых разрезах на основе анализа больших объемов данных в едином пространстве. Потребность в создании такой системы связана с необходимостью оперативного принятия управленческих решений на основе многообразной аналитики и регулярного мониторинга отраслевых показателей, что связано с трудоемкой обработкой и анализом больших объёмов данных, визуализацией показателей в требуемых разрезах. Использование разработанной системы позволит оптимизировать текущие бизнес-процессы предприятий отрасли любого уровня.
Литература
Казьмина, О. А. Актуальность разработки информационно-аналитической системы по флоту и портам / О. А. Казьмина, А. С. Городилова, К. М. Кившовацкий // Цифровая трансформация: тенденции, проблемы, решения: сборник статей II Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 26 мая 2022 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2022. – С. 7-13.
Королева, Е. А. Цифровизация морских портов как ключевого субъекта транспортного пространства / Е. А. Королева, И. В. Черепанов, Е. В. Филатова // Транспортное дело России. – 2020. – № 1. – С. 163-168. – EDN OBAPKQ.
ГОСТ Р ИСО. 9000- 2015. СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА. Основные положения и словарь.
Назарова, Т. К. Применение case-средства Erwin process Modeler для разработки логистических моделей в транспортной отрасли / Т. К. Назарова, С. Н. Тарануха // Логистика: современные тенденции развития: Материалы XVIII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 04–05 апреля 2019 года. Том Часть 2. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова, 2019. – С. 3-7. – EDN WEPPVU.
Буянов, А. С. Формирование основных направлений программы лизинга водного транспорта / А. С. Буянов, О. А. Казьмина // Сборник научных трудов АО "ЦНИИМФ": Сборник статей. – Санкт-Петербург: Акционерное общество «Центральный ордена Трудового Красного Знамени научно- исследовательский и проектно-конструкторский институт морского флота», 2020. – С. 36-46. – EDN GJUDRJ. (дата обращения 14.05.2022).
Трухинова, О. Л. Лизинг как эффективный инструмент повышения инвестиционной активности в судостроении / О. Л. Трухинова // Научные проблемы водного транспорта. – 2021. – № 67. – С. 135-147. – DOI 10.37890/jwt.vi67.196. – EDN HXAWQY.
Самбур, А. О. Проблемы практического применения лизинга при обновлении и модернизации внутреннего водного транспорта / А. О. Самбур // Политранспортные системы: материалы IX Международной научно-технической конференции, Новосибирск, 17–18 ноября 2016 года / Сибирский государственный университет путей сообщения. – Новосибирск: Сибирский государственный университет путей сообщения, 2017. – С. 218-221. – EDN ZWVQWD.
Короткая, Н. В. Современные платформы BI: возможности и инструменты / Н. В. Короткая // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х томах, Омск, 19 мая 2022 года / Отв. редактор В.Н. Задорожный. Том I. – Омск: Омский государственный технический университет, 2022. – С. 179-184. – DOI 10.25206/978-5-8149-3487-1-2022-1-179-184.
Петров Я. А. Business intelligence как современный инструмент бизнес-аналитики / Я. А. Петров, С. Ю. Степанов, А. Ю. Сидоренко, К. А. Глебова // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2020. – № 1(37). – С. 135-140.
Комаров А. Анализ портовых бизнес-процессов: контроль от перевалки до морской перевозки// Морские порты–2019 – №6. URL: http://www.morvesti.ru/analitika/1692/81211/ (дата обращения: 10.02.2023)
История успеха «QLIK в ПАО «ГАЗПРОМНЕФТЬ». URL: https://www.qlik.com/ru-ru/-/media/files/resource-library/global-us/direct/case-studies/cs-gazpromneft-ru.pdf?rev=-1 (дата обращения: 10.02.2023)
Copyright (c) 2023 Научные проблемы водного транспорта
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
