Решение задач объёмно-календарного планирования для предприятий судостроения в условиях ограниченности ресурсов
Аннотация
Стратегия развития судостроительной промышленности на период до 2035 года и дальнейшую перспективу направлена на создание новой конкурентоспособной судостроительной промышленности на основе развития научно-технического и кадрового потенциала, оптимизации производственных мощностей, их модернизации и технического перевооружения [1]. Работа посвящена решению задач объёмно-календарного производственного планирования для предприятий судостроения при согласовании производственных мощностей предприятия с потребностями ресурсов для выполнения обязательств, определяемых формируемым портфелем заказов. Предприятия судостроения и судоремонта являются типичными представителями предприятий с единичным и мелкосерийным характером производства и длительным циклом изготовления основной продукции [2-4]. Задача решается на стадии формирования портфеля заказ, в основе которого лежат ограниченные объёмы доступных производственной системе ресурсов. Требуется определить потребность в объёмах недостающих ресурсов по календарным периодам, необходимых для эффективного функционирования производственной системы. В качестве ресурсов, которые рассматриваются при решении задач объемного или объемно-календарного планирования обычно рассматриваются нескладируемые ресурсы – трудовые ресурсы, фонд времени работы оборудования, т.е. такие ресурсы, которые будучи не использованные в некотором такте планирования, в последующих тактах использоваться не могут. Процедура поиска недостающих объёмов ресурсов формально ставится как задача приведения несовместной системы линейных двусторонних алгебраических неравенств к совместному виду. Для этого предлагается «расширить» исходные параметры системы, с учетом затрат на расширение, чтобы система стала совместной. В общем случае формально, рассматриваемая задача близка задаче поиска чебышевской точки [5] для несовместной системы линейных алгебраических уравнений, точки, которая геометрически является наименее уклоняющейся по модулю от всех гиперплоскостей, образуемых ограничениями системы. В работе предлагаются постановки и решения задач объёмно-календарного планирования для случая, когда структура ограничений задачи моделируется корневым ориентированным взвешенным деревом. Такая иерархическая структура типична для судостроительных предприятий [6].
Литература
Об утверждении Стратегии развития судостроительной промышленности на период до 2035 г.: распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 октября 2019 г. № 2553-р // Правительство России: официальный сайт. URL: http://static.government.ru/media/files/WlszzFJXA26YAXaOifb1H2KQqmi1D7S7.pdf (дата обращения: 19.05.2024).
Потрясаев С.А. Программно-математическое обеспечение расчета производственных планов судостроительного предприятия/ С.А. Потрясаев, Е.Е. Щербакова, Ю.В. Коноплев // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2022. – Т. 65, № 12. – С. 925-929.
Прилуцкий М.Х. Многокритериальные многоиндексные задачи объёмно-календарного планирования // Известия Академии наук. Теория и системы управления. – 2007. – №1. – С. 78-82.
Прилуцкий М.Х. Оптимальные стратегии распределения разнородных ресурсов в сетевых канонических структурах / М.Х. Прилуцкий, Е.А. Кумагина // Системы управления и информационные технологии. – 2014. – №1(55). – C. 60-64.
Немировский А.С. Сложность задач и эффективность методов оптимизации / А.С. Немировский, Д.Б. Юдин – М.: Наука, 1979. – 384 с.
Карышева А.А. Программное планирование развития научно-технического потенциала судостроительной отрасли с использованием метода анализа иерархий / А.А. Карышева, И.В. Карышев // Труды Крыловского государственного научного центра. – 2018. – специальный выпуск 1. – С. 252–258.
Прилуцкий М.Х. Распределение однородного ресурса в иерархических системах древовидной структуры // Труды международной конференции «Идентификация систем и задачи управления SICPRO’2000». – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – 2000. – C. 2038–2049.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023667803 Российская Федерация. «Программный модуль объемного планирования»: № 2023666865: заявл. 09.08.2023: опубл. 18.08.2023 / М.Х. Прилуцкий, Н.В. Старостин, Л.Г. Афраймович [и др.].
Copyright (c) 2024 Научные проблемы водного транспорта
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.