Formation of information flows during diagnostics of ship power plants
Abstract
The article considers a systematic approach to the issue of the formation of information flows on the technical condition of the ship's power plant (SEU), for various consumers of information. The methodology for assessing the technical condition of the SEU based on probabilistic indicators of the state of its structural elements is given. The essence of the proposed methodology is reduced to the consistent application of the SEU decomposition method to determine the most informative diagnostic parameters (DP), technical control of its constituent elements, processing of diagnostic results and providing information to consumers. On the example of the structural elements of the main power plant of the ship, the requirements for the frequency of monitoring are formulated and the most informative DP are determined
References
Валиуллина К.Б. Международно-правовая охрана и защита Мирового океана от загрязнения: Дис. кандидата юридических наук: 12.00.10 / Валиуллина Ксения Борисовна; ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» - Казань, 2018 - 251 с. https://doi.org/10.1134/s0514749219010014
Craik N. The International Law of Environmental Impact Assessment: Process, Substance and Integration / N. Craik. - Cambridge: Cambridge University press, 2008. - 358 р., https://doi.org/10.1017/cbo9780511494611.013
Bastmeijer K., Koivurova Т. Conclusions: globalisation of transboundary environmental impact assessment / К. Bastmeijer, Т. Koivurova // Theory and Practise of Transboundary Environmental Impact Assessment. - Leiden: Martinus Nijhoff. 2008. - Р. 347-389. https://doi.org/10.1163/ej.9789004164796.i-400
Соловьев А.В. Системы мониторинга судовых дизелей в эксплуатации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Морская техника и технология. – Астрахань: АГТУ, 2018.— №1. – С. 87–92.
Воловиков, Б. П. Стратегическое бизнес-планирование на промышленном предприятии с применением динамических моделей и сценарного анализа: Монография / Б.П. Воловиков - Москва : НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 226 с. (Научная мысль) ISBN 978-5-16-010608-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/496225 (дата обращения: 06.01.2022), https://doi.org/10.12737/10304
Богатырева Е.В., Ивановская А.В. Поисковые методы оптимизации параметров судовых энергетических установок «Общество, образование, наука в современных парадигмах развития» Материалы Национальной научно-практической конференции ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет», г. Керчь 16 ноября 2020 года г. Керчь, https://doi.org/10.46916/28052021-1-978-5-00174-242-5
Saaty T.L. Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process // Management Science, 1986, July. – Vol, 32 N7 – P.841-855. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.7.841
Гаврилов В. В. Принципы построения иерархического комплекса систем диагностирования судового дизеля / Владимир Васильевич Гаврилов, Владимир Юрьевич Мащенко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - 2016. - № 3(37). - C. 155-166.
Якимов И.В. Метод диагностики электрогидравлических форсунок автомобиля с дизельным двигателем по параметрам давления и расхода топлива в общей обратной магистрали: Автореферат дис. кандидата технических наук: 05.22.10 // Якимов Игорь Владимирович; ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет» - Иркутск, 2020 - 20 с. https://doi.org/10.46916/25062021-978-5-907327-00-9
Конькова И.Д, Диагностирование тепловозного дизеля по сигналу скорости изменения внутрицилиндрового давления: Дис. кандидата технических наук: 05.22.07 // Конькова Ирина Дмитриевна; ФГБОУ ВО «Дальневосточный государственный университет путей сообщения» - Хабаровск, 2020 - 146 с., https://doi.org/10.46916/14012021-5-978-5-00174-097-1
Алехин А.С. Оценка технического состояния судовых двигателей внутреннего сгорания по неравномерности частоты вращения коленчатого вала: Автореферат дис. кандидата технических наук: 05.08.05 // Алехин Алексей Сергеевич; ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет водного транспорта» - Новосибирск, 2017 - 19 с. https://doi.org/10.46916/18012021-1-978-5-00174-089-6
Минаков В.А. Совершенствование технологии диагностирования тепловозного дизеля по результатам контроля содержания продуктов износа в моторном масле: Автореферат дис. кандидата технических наук: 05.22.07 // Минаков Виталий Анатольевич; ФГБОУ ВО «Омский государственный университет путей сообщения» - Омск, 2019 - 19 с., https://doi.org/10.26787/nydha-2686-6838-2019-21-11-6-12
Горлушкина Н.Н. Системный анализ и моделирование информационных процессов и систем. – СПб: Университет ИТМО, 2016 – 120 с.,
Гайкович А.И. Основы теории проектирования сложных технических систем СПб, Моринтех, 2001 с. 432,
Меняев М.Ф. Системное моделирование информационных процессов производственной организации // «Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана» Электронный журнал - 2011. - № 5. - http://technomag.edu.ru/doc/180680.html, (дата обращения 08.01.2022),
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение / перевод с анг. А.А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2018. 652 с.
Copyright (c) 2022 Russian Journal of Water Transport
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
