Forecasting the volume of passenger transportation by inland water transport
Abstract
The article discusses the currently used methods of forecasting passenger traffic volumes. The authors considered both statistical forecasting methods based on the construction of trend lines, and methods that take into account, in addition to the trend values of traffic volume indicators, other factors that affect the forecast values of passenger transport. On the example of water transport, the forecast values of traffic volumes were calculated by various methods, and the analysis of the calculation results was carried out.
Keywords:
inland water transport; program; mathematical models; volume forecasting; transportation of passengers; extrapolation methods; factor analysis
References
1. Транспортная стратегия Российской Федерации до 2020 года с прогнозом на период до 2035 года, утвержденная распоряжением Правительства РФ т 27 ноября 2021 г. No 3363-р// http://static.government.ru/media/files/7enYF2uL5kFZlOOpQhLl0nUT91RjCbeR.pdf
2. Сергеева Е.А Факторы, влияющие на привлечение пассажиров на железнодорожный транспорт, и их анализ// Труды РГУПС. 2015. № 4. – с. 94-98
3. Пастухов С.С. Изучение влияния параметров транспортного сервиса на уровень удовлетворенности пассажиров на основе моделирования методами порядковой логистической регрессии// Вестник ВНИИЖТ. 2016. Т. 75. № 2. С. 108 – 115
4. Домнина О.Л., Ситнов А.Н., Липатов И.В. Основные проблемы транспортного комплекса России и пути их решения// Речной транспорт (XXI век). 2019. № 3 (91). С. 23-25
5. Вакуленко С.П., Куликова Е.Б., Яцкевич К.О. Лицом к пассажиру, или как переломить отрицательную динамику снижения объемов пассажирских перевозок в международном сообщении// Наука и техника транспорта. 2018. №3. С. 72-76
6. Бутыркин А.Я., Куликова Е.Б. Модели прогнозирования пассажирских перевозок на железнодорожном и авиационном транспорте// Наука и техника транспорта. 2021. №1. С.19-27
7. Григорьева А. С. О проблемах математического моделирования прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей / А. С. Григорьева, В. А. Анисимов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. –№ 4 (68). – С. 230–239. – DOI: 10.26731/1813-9108.2020.4(68).230-239
8. Домнина О.Л., Иванов М.В., Митрошин С.Г., Исанин К.А. Обоснование организации высокоскоростных водных перевозок пассажиров в Приволжском федеральном округе// Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. 2018. № 57. С. 191-199.
9. Домнина О.Л., Шалаева Ж.Ю Анализ состояния и проблем перевозок пассажиров в Российской Федерации//.В сборнике: Экономическая безопасность: проблемы, перспективы, тенденции развития. Материалы V Международной научно-практической конференции. 2019. С. 356-362.
10. Tsekeris Th. Demand Forecasting in Transport: Overview and Modeling Advances / Theodore Tsekeris & Charalambos Tsekeris // Economic Research-Ekonomska Istraživanja. – 2011 – 24:1. – 82-94 p. – DOI: 10.1080/1331677X.2011.11517446
11. Данные Федеральной службы государственной статистики https://rosstat.gov.ru/
12. Российско-украинский конфликт обернется миллиардными потерями для мирового туризма/ Данные Ассоциации туроператоров России// https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/59379.html?
2. Сергеева Е.А Факторы, влияющие на привлечение пассажиров на железнодорожный транспорт, и их анализ// Труды РГУПС. 2015. № 4. – с. 94-98
3. Пастухов С.С. Изучение влияния параметров транспортного сервиса на уровень удовлетворенности пассажиров на основе моделирования методами порядковой логистической регрессии// Вестник ВНИИЖТ. 2016. Т. 75. № 2. С. 108 – 115
4. Домнина О.Л., Ситнов А.Н., Липатов И.В. Основные проблемы транспортного комплекса России и пути их решения// Речной транспорт (XXI век). 2019. № 3 (91). С. 23-25
5. Вакуленко С.П., Куликова Е.Б., Яцкевич К.О. Лицом к пассажиру, или как переломить отрицательную динамику снижения объемов пассажирских перевозок в международном сообщении// Наука и техника транспорта. 2018. №3. С. 72-76
6. Бутыркин А.Я., Куликова Е.Б. Модели прогнозирования пассажирских перевозок на железнодорожном и авиационном транспорте// Наука и техника транспорта. 2021. №1. С.19-27
7. Григорьева А. С. О проблемах математического моделирования прогнозирования пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей / А. С. Григорьева, В. А. Анисимов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. –№ 4 (68). – С. 230–239. – DOI: 10.26731/1813-9108.2020.4(68).230-239
8. Домнина О.Л., Иванов М.В., Митрошин С.Г., Исанин К.А. Обоснование организации высокоскоростных водных перевозок пассажиров в Приволжском федеральном округе// Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. 2018. № 57. С. 191-199.
9. Домнина О.Л., Шалаева Ж.Ю Анализ состояния и проблем перевозок пассажиров в Российской Федерации//.В сборнике: Экономическая безопасность: проблемы, перспективы, тенденции развития. Материалы V Международной научно-практической конференции. 2019. С. 356-362.
10. Tsekeris Th. Demand Forecasting in Transport: Overview and Modeling Advances / Theodore Tsekeris & Charalambos Tsekeris // Economic Research-Ekonomska Istraživanja. – 2011 – 24:1. – 82-94 p. – DOI: 10.1080/1331677X.2011.11517446
11. Данные Федеральной службы государственной статистики https://rosstat.gov.ru/
12. Российско-украинский конфликт обернется миллиардными потерями для мирового туризма/ Данные Ассоциации туроператоров России// https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/59379.html?
Published
20-09-2022
How to Cite
Domnina, O. L., & Shalaeva, Z. Y. (2022). Forecasting the volume of passenger transportation by inland water transport. Russian Journal of Water Transport, (72), 102-110. https://doi.org/10.37890/jwt.vi72.287
Section
Economics, logistics and transport management
Copyright (c) 2022 Russian Journal of Water Transport
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
