Kamchatka State Technical University, Petropavlovsk-Kamchatsky, Russia
Abstract
This paper presents a comprehensive study of modern internal combustion engine control systems aimed at ensuring stable and safe operation of marine power plants. Particular attention is paid to the analysis of the protective functions implemented by these systems, as well as their ability to prevent equipment operation under abnormal or emergency conditions. The design and software features of the control systems are considered, including the architecture of controllers, the organization of interaction of communication modules and the functionality of hardware and software systems. The study also considers aspects of reliability and fault tolerance of control systems, assesses possible risks associated with hardware and software vulnerabilities, and determines their impact on the overall efficiency and safety of marine power plants. The results obtained allow us to form an idea of the current level of development of these technologies and outline directions for further improvement of automatic control systems for internal combustion engines in the context of increasing their diagnostic information content, protective properties and operational reliability.
References
Коновалов П. О., Иванченко А. А., Ларионов Г. Л. Опыт развития и применения в эксплуатации систем мониторинга технического состояния судовых ДВС // Наука в современном информационном обществе. 2023. С. 92–101.
Бурков Д. Е. Применение судовой информационной системы для контроля и мониторинга технического состояния судового оборудования // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала Макарова. 2023. Т. 15, №. 5. С. 893–902.
Валов Д. С., Валгин С. А. Системы управления судовыми энергетическими установками автономных судов // Актуальные исследования. 2023. №. 5(135). С. 19–28.
Sánchez-Beaskoetxea J. et al. Human error in marine accidents: Is the crew normally to blame? //Maritime Transport Research. – 2021. – Т. 2. – С. 100016.
Zhang R. G., Liu J., Gu Z. Research on crew-level maintenance strategy for ship equipment based on risk-based decision //2021 14th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID). – IEEE, 2021. – С. 87-90.
Dionysiou K., Bolbot V., Theotokatos G. A functional model-based approach for ship systems safety and reliability analysis: Application to a cruise ship lubricating oil system /Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment. – 2022. – Т. 236. – №. 1. – С. 228–244.
Du T. et al. A self-powered and highly accurate vibration sensor based on bouncing-ball triboelectric nanogenerator for intelligent ship machinery monitoring //Micromachines. – 2021. – Т. 12. – №. 2. – С. 218.
Zhang P. et al. Marine systems and equipment prognostics and health management: a systematic review from health condition monitoring to maintenance strategy //Machines. – 2022. – Т. 10. – №. 2. – С. 72.
Диагностика работы датчиков контрольно-измерительных приборов на основе моделей автоассоциативных нейронных сетей / А. В. Николаева, А. В. Литышев, В. В. Астахов, С. И. Пантюшин // Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика ядерных реакторов. – 2024. – № 4. – С. 38–48. – EDN MGLBZZ.
Клячкин, В. Н. Диагностика состояния технического объекта с помощью классификации методами машинного обучения / В. Н. Клячкин, Ю. Е. Кувайскова, Н. А. Ломовцева // Программные продукты и системы. – 2021. – № 4. – С. 572–578. – DOI 10.15827/0236-235X.136.572-578. – EDN BGPQEJ.
Клячкин, В. Н. Прогнозирование состояния технического объекта с применением методов машинного обучения / В. Н. Клячкин, Д. А. Жуков // Программные продукты и системы. – 2019. – № 2. – С. 244–250. – EDN VBAGKR.
Система диагностики прогнозирования состояния судовых энергетических установок на основе нейронных сетей / А. С. Самчук, А. В. Ивановская, В. И. Ухин, Д. В. Афицеров // Вестник Керченского государственного морского технологического университета. Серия: Морские технологии. – 2025. – № 2. – С. 66–73. – EDN GNMBBX.
Copyright (c) 2026 Russian Journal of Water Transport
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
