Инновационные технологии подготовки специалистов по управлению на речном транспорте
Аннотация
Современная среда характеризуется резким ростом информационных потоков, которые необходимо обрабатывать, чтобы идти в ногу с развитием науки и образования. Информационные потоки растут так быстро, что их становится все труднее обрабатывать традиционными методами. Тренажерная подготовка, приближенная к реальным условиям, соответствует требованиям закрепления знаний на основе визуального мышления и отработки навыков принятия решений в оперативном управлении работой флота. Это позволяет закрепить знания и принимать оптимальные управленческие решения.
Такие структуры сохраняются в долговременной памяти и легко достигаются при необходимости, что способствует запоминанию большого количества информации.
Литература
Sineglazov, V., Shmelev, J., Simulator training optimization, October 2014, Electronics and Control Systems 1(39), DOI:10.18372/1990-5548.39.7335
Britt, L., Addressing Simulation Training, July 2016Journal of Surgical Education 73(5), DOI:10.1016/j.jsurg.2016.05.007
Abelskaya, I., Slobodin, Y., Kaminskaya, T., Koleshko S, Nikonova O, Organization of postgraduate simulation training, March 2020, DOI:10.29235/1818-9857-2020-3-44-47
Stoilova, S, Munier, N A Novel Fuzzy SIMUS Multicriteria Decision-Making Method. An Application in Railway Passenger Transport Planning, March 2021 Symmetry 13(3):483, DOI:10.3390/sym13030483
Arkhipov, A., Grigoriev, E., Sinitsyn, M. The Northern sea route: A retrospective, strategic solutions and prospects of development // 2020. E3S Web of Conferences Volume 164, 5 May 2020, Номер статьи 11020 DOI: 10.1051/e3sconf/202016411020
Qun, M., Jiabing H., Zhengqing X., Xuanhuai, Y., Docker-based Simulation Training System on Dispatching and Control Cloud, May 2019,Conference: 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia), DOI:10.1109/ISGT-Asia.2019.8881708
Jaiac N., Marović L., Hanák T. Decision Support for Management of Urban Transport Projects. Gradevinar, 2015, vol. 67, no. 2, pp. 131–141. doi:10.14256/JCE.1160.2014
Máslo, K. (2006). Dynamický model ES pro dispečerský trenažér. Proc. 7th International conference Control of power & heating systems, Zlín (Czech Republic). doi:10.1016/j.ifacol.2016.10.682
Синицын М.Г., Ноздрачева Н.В., Синицына М.С. Cовременные инструменты дистанционного обучения студентов / В сборнике: Методика преподавания математических и естественно-научных дисциплин: современные проблемы и тенденции развития. Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции. Отв. редактор Ю.В. Коваленко. Омск, 2021. С. 78-82.
Walkington, C. A. (2013). Using adaptive learning technologies to personalize instruction to student interests: The impact of relevant contexts on performance and learning outcomes. Journal of Educational Psychology, 105(4), 932–945. doi: 10.1037/a0031882
Michailidou, E., Hampla, A., Simulation training in ICU, October 2020 IOSR Journal of Dental and Medical Sciences 19(10):19-22, DOI:10.9790/0853-1910041922
Manning D, Simulator Training, April 2017, In book: Encyclopedia of Maritime and Offshore Engineering, DOI:10.1002/9781118476406.emoe049
Walkington, C., & Sherman, M. (2012, June). Using adaptive learning technologies to personalize instruction: The impact of interest-based scenarios on performance in algebra. Paper presented at 10th International Conference of the Learning Sciences, Sydney, Australia. Sydney, Australia: University of Sydney. doi: 10.13140/2.1.4276.6084
Evans,E., P., Hughes,P., Simulation training, January 2012, DOI:10.1017/CBO9780511842153.040
Синицын М.Г., Ноздрачева Н.В., Синицына М.С., 3D-модели как инструмент обучения специалистов / В сборнике: Методика преподавания математических и естественно-научных дисциплин: современные проблемы и тенденции развития. Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции. Отв. редактор Ю.В. Коваленко. Омск, 2021. С. 83-86.
Copyright (c) 2022 Научные проблемы водного транспорта
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
