Научно-методические подходы к оценке влияния инновационных цифровых технологий и услуг на трансформацию цепей поставок продукции нефтехимических предприятий
Аннотация
Исследование посвящено анализу научно-методических подходов к оценке влияния инновационных цифровых технологий и услуг в трансформации цепей поставок продукции нефтехимических предприятий. Рассматриваются существующие методы оценки эффективности практического использования инновационных цифровых технологий и услуг в управлении цепями поставок, их преимущества и ограничения, предлагаются наиболее эффективные сочетания методов оценки. На основе системного анализа научных публикаций, отраслевых отчетов и реализованных проектов предложена шкала и интегральный критерий оценки по которым оценены девять ключевых цифровых технологий и услуг, которые оказывают значительное влияние на трансформацию бизнес-процессов, связанных с управлением цепями поставок. Определены ключевые эффекты, возникающие в результате внедрения каждой из цифровых технологий. Выявлено, что инновационные цифровые технологии и услуги сильно взаимосвязаны и наибольшие эффекты достигаются при комплексном внедрении цифровых технологий и услуг в бизнес процессы предприятий.
Литература
Doulabi H., Khamseh A., Torabi T. Evaluation of Key Factors Influencing Technological Innovation Management in the Petrochemical Industry with a Focus on Chemical Companies // Pet. Bus. Rev. - 2022. - Vol. 6, № 3. - С. 1–16.
Shcherbakov V., Silkina G. Supply Chain Management Open Innovation: Virtual Integration in the Network Logistics System // J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. - 2021. - Vol. 7, № 1. - С. 54.
Barsegyan N. V., Salimyanova I. G., Kushaeva E. R. Typology of innovation strategies for petrochemical enterprises // J. Phys. Conf. Ser. - 2020. - Vol. 1515, № 4. - С. 042090. DOI: 10.1088/1742-6596/1515/4/042090.
Lagorio A. и др. A systematic literature review of innovative technologies adopted in logistics management // Int. J. Logist. Res. Appl. - 2022. - Vol. 25, № 7. - С. 1043–1066.
Tavasszy L. A. Predicting the effects of logistics innovations on freight systems: Directions for research // Transp. Policy. - 2020. - Vol. 86. - С. A1–A6.
Hahn G. J. Industry 4.0: a supply chain innovation perspective // Int. J. Prod. Res. - 2020. - Vol. 58, № 5. - С. 1425–1441.
Belina B. и др. Setting of criteria in the commercial potential assessment method of innovative technological solutions // Probl. Eksploat. - 2013.
Ismagilova L. A., Sukhova N. A. Assessment of quality of innovative technologies // Int. J. Qual. Res. - 2016. - Vol. 10, № 4.
Alexandrova T. V., Zhukovskaya S. L., Voevodkin N. Y. The development of a multi-criteria approach to assess innovative projects efficiency // Rev. Espac. ISSN. - 2018. - Vol. 798, № 1015. - С. 22.
Бухалкин Д. Д., Костров В. Н., Чеботарев В. С. Роль интернета вещей в цифровой трансформации логистики нефтехимических предприятий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2024. - Т. 14, № 9А. - С. 459–471.
The Logistics Trend Map [Электронный ресурс] // MAERSK. - URL: https://www.maersk.com/insights/logistics-trend-map/iot-logistics?exit=ExitIntentPopup+-+logistics+trend+map (дата обращения: 27.05.2025).
Digital twins: The key to unlocking end-to-end supply chain growth [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. - URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/digital-twins-the-key-to-unlocking-end-to-end-supply-chain-growth#/ (дата обращения: 27.05.2025).
Kamath R. Food traceability on blockchain: Walmart’s pork and mango pilots with IBM // The Journal of the British Blockchain Association. - 2018. - Т. 1, № 1. DOI: 10.31585/jbba-1-1-(10)2018.
Boute R. N., Udenio M. AI in Logistics and Supply Chain Management // Global Logistics and Supply Chain Strategies for the 2020s. - Cham: Springer International Publishing, 2023. - С. 49–65.
Trzuskawska-Grzesińska A. Control towers in supply chain management - past and future // J. Econ. Manag. - 2017. - Vol. 27. - С. 114–133.
Шалдыбин И. И., Литовченко В. Б., Додорина И. В. Электронный документооборот в логистике // Наука и образование транспорту. - 2020. - № 1. - С. 219–222. - EDN YQRKEY.
Antov M. Possibilities for application of E-CMR from a customs point of view. - 2020. - С. 128–136.
Дергачева В., Попова А. С. Перспективы развития цифровой логистики в России: умные контейнеры и склады, дроны // Стратегии бизнеса. - 2022. - Т. 10, № 12. - С. 301–305. DOI: https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-12-301-305.
Aljohani A. Predictive Analytics and Machine Learning for Real-Time Supply Chain Risk Mitigation and Agility // Sustainability. - 2023. - Vol. 15, № 20. - С. 15088.
Deiva Ganesh A., Kalpana P. Supply chain risk identification: a real-time data-mining approach // Ind. Manag. Data Syst. - 2022. - Vol. 122, № 5. - С. 1333–1354.
Klingebiel K., Wagenitz A. An Introduction to Logistics as a Service. - 2013. - С. 209–216.
Copyright (c) 2025 Научные проблемы водного транспорта
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
