Diagnosing the state of marine diesel engines by probabilistic fault recognition method

  • Andrey V. Kulagin Research Institute (Military-System Research of Material and Technical Support of Armed Forces of the Russian Federation) of Military Academy of Material and Technical Support; St. Petersburg, Russia https://orcid.org/0000-0003-0271-4771

Abstract

Diagnostics of marine diesel engines, during the navigation of the vessel, allows you to prevent the development of an accident, perform maintenance in a timely manner, eliminate the possibility of technical failures. The wear of parts is one of the main reasons for putting a diesel engine into repair. Timely detection of the occurrence of wear according to the indications of standard monitoring devices, allows you to prevent the negative consequences of wear, perform repairs in a timely manner, eliminate the possibility of an unplanned exit of the marine diesel engine from operation. If there is a need to operate a marine diesel engine in conditions different from those established by the manufacturer, diagnostics allows you to predict the temporary operational characteristics

Keywords: marine diesel engine, technical diagnostics, condition, graph, decomposition, parameter

References

Sokolov S., Deyneka I., Malich A., Yashonkov A., Yakovlev O. Agricultural machinery used in the process of denaturation of minced fish proteine. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 918 (2020) 012145. DOI: 10.1088/1757-899X/918/1/012145.

Рудницкий, А.В. Моделирование функционирования судового оборудования с позиций надёжности (безотказности) // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Морская техника и технология. – Астрахань: АГТУ, 2011. – С. 63–66.

Викулов С.С. Методы построения алгоритмов диагностирования элементов судовых дизелей на основе системного подхода: Дис.доктора технических наук: 05.08.05 / Викулов Станислав Викторович; «Новосибирская государственная академия водного транспорта».- Новосибирск, 2014.- 312 с.

Колесов Л.Н., Оленчук В.И. Разработка модели технического состояния двигателя по данным эксплуатационных наблюдений / Л. Н. Колесов, В. И. Оленчук / Двигателестроение ‒ 1990. ‒ No1. ‒ С. 42 ‒ 45.

Методы технического диагностирования дизелей / А. А. Савочкин, И. С. Костин, Д. О. Панин [и др.]. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 14 (304). — С. 88-90. — URL: https://moluch.ru/archive/304/68490/ (дата обращения: 29.07.2021).

Равин А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования: проблемы и решения : Дис. доктора технических наук: 05.08.05 / Равин Александр Александрович; «Санкт-Петербургский государственный морской технический университет». - Санкт-Петербург, 2015 - 403 с.

Минаков В.А. Совершенствование технологии диагностирования тепловозного дизеля по результатам контроля содержания продуктов износа в моторном масле : Дис. канд. технических наук: 05.22.07 / Минаков Виталий Анатольевич; ФГБОУ ВО «Омский государственный университет путей сообщения». - Омск, 2018 - 136 с.

ГОСТ Р 27.002–2015 Межгосударственный стандарт надежность в технике. Термины и определения. Введ. 2017-03-01. – М.: Стандартинформ, 2016. – 28 с.

Махутов Н.А., Гаденин М.М., Юдина О.Н. Научный анализ рисков в жизнеобеспечении человека, общества и государства. Проблемы анализа риска. 2019;16(2):70-86. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-2-70-86

Федеральный закон от 21.07.1997 N 116-ФЗ (ред. от 11.06.2021) «О промышленной безопасности опасных производственных объектов»

Никитин Е.А. и д.р. Диагностирование дизелей / Е.А. Никитин, Л.В. Станиславский, Э.А. Улановский, О.П. Дзецина, В.Г. Алексеев, В.Г. Щетинин, С.Н. Самойлов / М : Машиностроение, 1987, 224 С.

Чичиланов И.И. Совершенствование методики и средств диагностирования дизельных двигателей : Дис. канд. технических наук: 05.20.03 / Чичиланов Илья Иванович; Азово-Черноморский инженерный институт – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет». - Зеленоград, 2016 - 148 с.

Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. / Под общ. ред. В.В. Клюева – 2-е изд., испр. – М.: Машиностроение, 2008

Brown. W., Rutan. W. Method for diagnosing an engine using computer based models. Patent USA, 5377112, 1994

Дунаев А.В. Разработка методов контроля и управления техническим состоянием самоходных машин в агропромышленном комплексе : Дис. канд. технических наук: 05.20.03 / Дунаев Анатолий Васильевич; ФГБОУ ВО «Всероссийский научно-исследовательский технологический институт ремонта и эксплуатации машинно-тракторного парка». - Москва, 2016 - 258 с.

Author Biography

Andrey V. Kulagin Kulagin , Research Institute (Military-System Research of Material and Technical Support of Armed Forces of the Russian Federation) of Military Academy of Material and Technical Support; St. Petersburg, Russia

Researcher; Research Institute (military-System Research of Material and Technical Support of Armed Forces of the Russian Federation) of Military Academy of material and technical support; Russian Federation, 191123, St. Petersburg, Voznesenskaya embankment, 10 a

Published
20-12-2021
How to Cite
Kulagin, A. V. K. (2021). Diagnosing the state of marine diesel engines by probabilistic fault recognition method. Russian Journal of Water Transport, (69), 109-122. https://doi.org/10.37890/jwt.vi69.220
Section
Ship power equipment